Skip to content

AI coding with GPT#

ไม่มีให้บริการบน self-hosted

ไม่รองรับ Python ///

Use AI in the Code node#

ความพร้อมใช้งานของฟีเจอร์

ความช่วยเหลือ AI ใน Code node มีให้สำหรับผู้ใช้ Cloud เท่านั้น ไม่สามารถใช้งานได้ใน n8n ที่โฮสต์เอง

โค้ดที่สร้างโดย AI จะเขียนทับโค้ดของคุณ

หากคุณได้เขียนโค้ดบางส่วนไว้ในแท็บ Code แล้ว โค้ดที่สร้างโดย AI จะแทนที่โค้ดนั้น n8n แนะนำให้ใช้ AI เป็นจุดเริ่มต้นในการสร้างโค้ดเริ่มต้นของคุณ จากนั้นจึงแก้ไขตามต้องการ

วิธีใช้ ChatGPT เพื่อสร้างโค้ดใน Code node:

  1. ใน Code node ตั้งค่า Language เป็น JavaScript
  2. เลือกแท็บ Ask AI
  3. เขียนคำถามของคุณ
  4. เลือก Generate Code n8n จะส่งคำถามของคุณไปยัง ChatGPT จากนั้นแสดงผลลัพธ์ในแท็บ Code

Usage limits#

ในช่วงทดลองใช้งาน ไม่มีข้อจำกัดในการใช้งาน หาก n8n ทำให้ฟีเจอร์นี้เป็นแบบถาวร อาจมีข้อจำกัดการใช้งานเป็นส่วนหนึ่งของระดับราคาของคุณ

Feature limits#

การนำ ChatGPT มาใช้ใน n8n มีข้อจำกัดดังต่อไปนี้:

  • AI เขียนโค้ดที่จัดการข้อมูลจาก n8n workflow คุณไม่สามารถขอให้มันดึงข้อมูลจากแหล่งอื่นได้
  • AI ไม่รู้จักข้อมูลของคุณ รู้เพียงแค่ schema ดังนั้นคุณต้องบอกสิ่งต่างๆ เช่น วิธีค้นหาข้อมูลที่คุณต้องการดึง หรือวิธีตรวจสอบค่า null
  • Nodes ก่อนหน้า Code node ต้องทำงานและส่งข้อมูลไปยัง Code node ก่อนที่คุณจะรัน AI query ของคุณ
  • ไม่ทำงานกับ data schemas ขาเข้าขนาดใหญ่
  • อาจมีปัญหาหากมี nodes จำนวนมากก่อนหน้า code node

Writing good prompts#

การเขียน prompts ที่ดีจะเพิ่มโอกาสในการได้โค้ดที่เป็นประโยชน์กลับมา

เคล็ดลับทั่วไปบางประการ:

  • ให้ตัวอย่าง: หากเป็นไปได้ ให้ตัวอย่างผลลัพธ์ที่คาดหวัง สิ่งนี้ช่วยให้ AI เข้าใจการแปลงหรือตรรกะที่คุณต้องการได้ดีขึ้น
  • อธิบายขั้นตอนการประมวลผล: หากมีขั้นตอนการประมวลผลหรือตรรกะเฉพาะที่ควรนำไปใช้กับข้อมูล ให้ระบุตามลำดับ ตัวอย่างเช่น: "ขั้นแรก กรองผู้ใช้ทุกคนที่อายุต่ำกว่า 18 ปี จากนั้น จัดเรียงผู้ใช้ที่เหลือตามนามสกุล"
  • หลีกเลี่ยงความคลุมเครือ: แม้ว่า AI จะเข้าใจคำสั่งต่างๆ แต่การมีความชัดเจนและตรงไปตรงมาจะช่วยให้คุณได้โค้ดที่แม่นยำที่สุด แทนที่จะพูดว่า "Get the older users" คุณอาจพูดว่า "Filter users who are 60 years and above"
  • ระบุให้ชัดเจนว่าคุณคาดหวังอะไรเป็นผลลัพธ์ คุณต้องการให้ข้อมูลถูกแปลง, กรอง, รวม หรือจัดเรียง? ให้รายละเอียดมากที่สุดเท่าที่จะทำได้

และคำแนะนำเฉพาะสำหรับ n8n:

  • คิดถึงข้อมูลขาเข้า: ตรวจสอบให้แน่ใจว่า ChatGPT รู้ว่าคุณต้องการเข้าถึงข้อมูลส่วนใด และข้อมูลขาเข้าหมายถึงอะไร คุณอาจต้องบอก ChatGPT เกี่ยวกับความพร้อมใช้งานของ built-in methods and variables ของ n8n
  • ประกาศการโต้ตอบระหว่าง nodes: หากตรรกะของคุณเกี่ยวข้องกับข้อมูลจากหลาย nodes ให้ระบุว่าควรโต้ตอบกันอย่างไร "Merge the output of 'Node A' with 'Node B' based on the 'userID' property" หากคุณต้องการให้ข้อมูลมาจาก nodes บางตัว หรือไม่สนใจ nodes อื่นๆ ให้ระบุให้ชัดเจน: "Only consider data from the 'Purchases' node and ignore the 'Refunds' node."
  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลลัพธ์เข้ากันได้กับ n8n โปรดดู Data structure สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลที่ n8n ต้องการ

Example prompts#

ตัวอย่างเหล่านี้แสดงช่วงของ prompts และ tasks ที่เป็นไปได้

Example 1: Find a piece of data inside a second dataset#

หากต้องการลองตัวอย่างด้วยตัวเอง download the example workflow และ import เข้าไปใน n8n

ใน Code node ที่สาม ป้อน prompt นี้:

The slack data contains only one item. The input data represents all Notion users. Sometimes the person property that holds the email can be null. I want to find the notionId of the Slack user and return it.

ลองดูโค้ดที่ AI สร้างขึ้น

นี่คือ JavaScript ที่คุณต้องการ:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
const slackUser = $("Mock Slack").all()[0];
const notionUsers = $input.all();
const slackUserEmail = slackUser.json.email;

const notionUser = notionUsers.find(
  (user) => user.json.person && user.json.person.email === slackUserEmail
);

return notionUser ? [{ json: { notionId: notionUser.json.id } }] : [];

Example 2: Data transformation#

หากต้องการลองตัวอย่างด้วยตัวเอง download the example workflow และ import เข้าไปใน n8n

ใน Code node Join items ป้อน prompt นี้:

Return a single line of text that has all usernames listed with a comma. Each username should be enquoted with a double quotation mark.

ลองดูโค้ดที่ AI สร้างขึ้น

นี่คือ JavaScript ที่คุณต้องการ:

1
2
3
4
const items = $input.all();
const usernames = items.map((item) => `"${item.json.username}"`);
const result = usernames.join(", ");
return [{ json: { usernames: result } }];

Example 3: Summarize data and create a Slack message#

หากต้องการลองตัวอย่างด้วยตัวเอง download the example workflow และ import เข้าไปใน n8n

ใน Code node Summarize ป้อน prompt นี้:

Create a markdown text for Slack that counts how many ideas, features and bugs have been submitted. The type of submission is saved in the property_type field. A feature has the property "Feature", a bug has the property "Bug" and an idea has the property "Bug". Also, list the five top submissions by vote in that message. Use "" as markdown for links.

ลองดูโค้ดที่ AI สร้างขึ้น

นี่คือ JavaScript ที่คุณต้องการ:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
const submissions = $input.all();

// Count the number of ideas, features, and bugs
let ideaCount = 0;
let featureCount = 0;
let bugCount = 0;

submissions.forEach((submission) => {
  switch (submission.json.property_type[0]) {
    case "Idea":
      ideaCount++;
      break;
    case "Feature":
      featureCount++;
      break;
    case "Bug":
      bugCount++;
      break;
  }
});

// Sort submissions by votes and take the top 5
const topSubmissions = submissions
  .sort((a, b) => b.json.property_votes - a.json.property_votes)
  .slice(0, 5);

let topSubmissionText = "";
topSubmissions.forEach((submission) => {
  topSubmissionText += `<${submission.json.url}|${submission.json.name}> with ${submission.json.property_votes} votes\n`;
});

// Construct the Slack message
const slackMessage = `*Summary of Submissions*\n
Ideas: ${ideaCount}\n
Features: ${featureCount}\n
Bugs: ${bugCount}\n
Top 5 Submissions:\n
${topSubmissionText}`;

return [{ json: { slackMessage } }];

Reference incoming node data explicitly#

หากข้อมูลขาเข้าของคุณมีฟิลด์ซ้อนกัน การใช้ dot notation เพื่ออ้างอิงถึงฟิลด์เหล่านั้นสามารถช่วยให้ AI เข้าใจว่าคุณต้องการข้อมูลใด

"Screenshot of an n8n code node, highlighting how to reference data with dot notation in an AI query"

หากต้องการลองตัวอย่างด้วยตัวเอง download the example workflow และ import เข้าไปใน n8n

ใน Code node ที่สอง ป้อน prompt นี้:

The data in "Mock data" represents a list of people. For each person, return a new item containing personal_info.first_name and work_info.job_title.

นี่คือ JavaScript ที่คุณต้องการ:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
const items = $input.all();
const newItems = items.map((item) => {
  const firstName = item.json.personal_info.first_name;
  const jobTitle = item.json.work_info.job_title;
  return {
    json: {
      firstName,
      jobTitle,
    },
  };
});
return newItems;

Pluralsight มีคู่มือสั้นๆ เกี่ยวกับ How to use ChatGPT to write code ซึ่งรวมถึงตัวอย่าง prompts

Fixing the code#

โค้ดที่สร้างโดย AI อาจทำงานได้โดยไม่ต้องแก้ไขใดๆ แต่คุณอาจต้องแก้ไข คุณจำเป็นต้องตระหนักถึง Data structure ของ n8n คุณอาจพบว่า built-in methods and variables ของ n8n มีประโยชน์