Structured Output Parser node common issues

นี่คือข้อผิดพลาดและปัญหาทั่วไปบางประการเกี่ยวกับ Structured Output Parser node และขั้นตอนในการแก้ไขหรือแก้ไขปัญหา

Processing parameters

Structured Output Parser node เป็น sub-node Sub-nodes มีพฤติกรรมแตกต่างจากโหนดอื่น ๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expressions

โหนดส่วนใหญ่ รวมถึง root nodes รับ input กี่รายการก็ได้ ประมวลผลรายการเหล่านี้ และส่ง output ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ expressions เพื่ออ้างอิงถึง input items และโหนดจะประมวลผล expression สำหรับแต่ละ item ตามลำดับ ตัวอย่างเช่น หากมี input เป็นค่าชื่อห้าค่า expression {{ $json.name }} จะประมวลผลเป็นแต่ละชื่อตามลำดับ

ใน sub-nodes, expression จะประมวลผลเป็น item แรกเสมอ ตัวอย่างเช่น หากมี input เป็นค่าชื่อห้าค่า expression {{ $json.name }} จะประมวลผลเป็นชื่อแรกเสมอ

Adding the structured output parser node to AI nodes

คุณสามารถแนบ output parser nodes เข้ากับ AI root nodes ที่เลือกได้

หากต้องการเพิ่ม Structured Output Parser ไปยังโหนด ให้เปิดใช้งานตัวเลือก Require Specific Output Format ใน AI root node ที่คุณต้องการจัดรูปแบบ เมื่อเปิดใช้งานตัวเลือกแล้ว จุดแนบ output parser ใหม่จะปรากฏขึ้น คลิกที่จุดแนบ output parser เพื่อเพิ่ม Structured Output Parser node ไปยังโหนด

Using the structured output parser to format intermediary steps

Structured Output Parser node จัดโครงสร้าง output สุดท้ายจาก AI agents ไม่ได้มีไว้สำหรับจัดโครงสร้าง output ขั้นกลางเพื่อส่งต่อไปยัง AI tools หรือ stages อื่นๆ

หากต้องการร้องขอรูปแบบเฉพาะสำหรับ output ขั้นกลาง ให้รวมโครงสร้างการตอบกลับไว้ใน System Message สำหรับ AI Agent ข้อความสามารถรวม schema หรือตัวอย่างการตอบกลับเพื่อให้ agent ใช้เป็น template สำหรับผลลัพธ์

Structuring output from agents

การแยกวิเคราะห์ output แบบมีโครงสร้างมักไม่น่าเชื่อถือเมื่อทำงานกับ agents

หาก workflow ของคุณใช้ agents, n8n แนะนำให้ใช้ LLM-chain แยกต่างหากเพื่อรับข้อมูลจาก agent และแยกวิเคราะห์ข้อมูลนั้น ซึ่งจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นและสอดคล้องกันมากกว่าการแยกวิเคราะห์โดยตรงใน agent workflow