Item List Output Parser node#
ใช้ Item List Output Parser node เพื่อคืนค่ารายการ item ตามจำนวนและ separator ที่กำหนด
Parameter resolution in sub-nodes (การประมวลผล Parameter ใน sub-nodes)
Sub-nodes มีพฤติกรรมแตกต่างจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression
Node ส่วนใหญ่ รวมถึง root node จะรับ input กี่รายการก็ได้ ประมวลผลรายการเหล่านี้ และส่ง output ออกมา คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างอิงถึง input item และ node จะประมวลผล expression สำหรับแต่ละ item ตามลำดับ ตัวอย่างเช่น หากมี input เป็นค่า name ห้ารายการ expression {{ $json.name }} จะถูกประมวลผลเป็นแต่ละชื่อตามลำดับ
ใน sub-nodes expression จะถูกประมวลผลเป็น item แรกเสมอ ตัวอย่างเช่น หากมี input เป็นค่า name ห้ารายการ expression {{ $json.name }} จะถูกประมวลผลเป็นชื่อแรกเสมอ
Node options#
- Number of Items: ใส่จำนวนสูงสุดของ item ที่จะคืนค่า ถ้าใส่
-1จะไม่จำกัดจำนวน - Separator: เลือก separator ที่จะใช้แยกผลลัพธ์เป็นแต่ละ item (ค่าเริ่มต้นคือขึ้นบรรทัดใหม่)
Templates and examples#
Related resources#
ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ LangChain's output parser documentation
ดูเอกสาร Advanced AI ของ n8n
AI glossary#
- completion: Completions are the responses generated by a model like GPT.
- hallucinations: Hallucination in AI is when an LLM (large language model) mistakenly perceives patterns or objects that don't exist.
- vector database: A vector database stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.
- vector store: A vector store, or vector database, stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.