Skip to content

GitHub Document Loader node#

ใช้ GitHub Document Loader node เพื่อโหลดข้อมูลจาก GitHub repository สำหรับ vector stores หรือการสรุปผล (summarization)

ในหน้านี้ คุณจะพบพารามิเตอร์ของโหนดสำหรับ GitHub Document Loader node และลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

Credentials

คุณสามารถดูข้อมูลการยืนยันตัวตนสำหรับโหนดนี้ได้ ที่นี่ โหนดนี้ไม่รองรับ OAuth สำหรับการยืนยันตัวตน

Parameter resolution in sub-nodes (การประมวลผล Parameter ใน sub-nodes)

Sub-nodes มีพฤติกรรมแตกต่างจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression

Node ส่วนใหญ่ รวมถึง root node จะรับ input กี่รายการก็ได้ ประมวลผลรายการเหล่านี้ และส่ง output ออกมา คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างอิงถึง input item และ node จะประมวลผล expression สำหรับแต่ละ item ตามลำดับ ตัวอย่างเช่น หากมี input เป็นค่า name ห้ารายการ expression {{ $json.name }} จะถูกประมวลผลเป็นแต่ละชื่อตามลำดับ

ใน sub-nodes expression จะถูกประมวลผลเป็น item แรกเสมอ ตัวอย่างเช่น หากมี input เป็นค่า name ห้ารายการ expression {{ $json.name }} จะถูกประมวลผลเป็นชื่อแรกเสมอ

Node parameters#

  • Repository Link: ป้อน URL ของ GitHub repository ของคุณ
  • Branch: ป้อนชื่อ branch ที่จะใช้

Node options#

  • Recursive: เลือกว่าจะรวมโฟลเดอร์ย่อยและไฟล์ (เปิด) หรือไม่ (ปิด)
  • Ignore Paths: ป้อนไดเรกทอรีที่จะละเว้น

Templates and examples#

Browse GitHub Document Loader integration templates, or search all templates

อ้างอิง LangChain's documentation on document loaders สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการนี้

ดูเอกสาร Advanced AI ของ n8n

AI glossary#

  • completion: Completions are the responses generated by a model like GPT.
  • hallucinations: Hallucination in AI is when an LLM (large language model) mistakenly perceives patterns or objects that don't exist.
  • vector database: A vector database stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.
  • vector store: A vector store, or vector database, stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.